MDPF利活用事例
技術開発・共用部門オープンセミナー ~MDPF利活用事例紹介シリーズ~
ただいま準備中。セミナー動画を先行公開しています。
- データ駆動型の効率的な新規蛍光体探索
- 機械学習による発光ピーク波長の高精度な予測
- AtomWork-Advを用いた新規ホスト候補の選定
- PoLyInfoを活用した耐熱性と透明性を両立した高分子材料の探索
- 構造が既知だが物性が未知のポリマーに絞って探索する「例外的探索法」
- 科学的知識、計算化学、既知の実験情報も利用した、ラボスケールでの迅速な材料開発
- 既存のポリマー分解性データセットは必ずしも十分ではなく、測定環境の違いもあり、直接比較が困難
- 分解性データを直接比較することができない3種類のデータセットを用意し、ランキングベースの機械学習手法でデータセットを統合し、分解性予測モデルを構築
- 構築したモデルをPoLyInfoデータに適用し、分解性が高いポリマーと低いポリマーを効果的に識別
データセット提供について
DICEの各種データベースは、産業界でも広くご活用いただいております。
機械学習などにも対応できるよう、データセット形式での提供も行っております。
データセットのご利用には有償契約が必要です。詳細については、別途、お問い合わせください。
ご利用企業様一覧(2024年12月16日時点)
これまでにデータセットをご利用いただいた企業様をご紹介します。
- ご利用データ:高分子データベース PoLyInfo
TOPPANホールディングス株式会社 |
DIC株式会社 |
デンカ株式会社 |
株式会社SCREENホールディングス |
株式会社ダイセル |
他、1社 |