MDPF利活用事例

• Vol. 3　AtomWork-Advを活用した新規Eu²⁺賦活蛍光体のデータ駆動型材料探索

1. データ駆動型の効率的な新規蛍光体探索
2. 機械学習による発光ピーク波長の高精度な予測
3. AtomWork-Advを用いた新規ホスト候補の選定

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• Vol. 2　高分子材料データ PoLyInfo を活用したマテリアル・リポジショニング

1. PoLyInfoを活用した耐熱性と透明性を両立した高分子材料の探索
2. 構造が既知だが物性が未知のポリマーに絞って探索する「例外的探索法」
3. 科学的知識、計算化学、既知の実験情報も利用した、ラボスケールでの迅速な材料開発

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• Vol. 1　高分子データベースPoLyInfoを活用したランキングベースの機械学習によるポリマー分解性予測

1. 既存のポリマー分解性データセットは必ずしも十分ではなく、測定環境の違いもあり、直接比較が困難
2. 分解性データを直接比較することができない３種類のデータセットを用意し、ランキングベースの機械学習手法でデータセットを統合し、分解性予測モデルを構築
3. 構築したモデルをPoLyInfoデータに適用し、分解性が高いポリマーと低いポリマーを効果的に識別

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