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2024.09.24 イベント 【10/17開催】技術開発・共用部門オープンセミナー（AtomWork-Adv活用事例）のご案内 AtomWork AtomWork-Adv MatNavi
第3回 技術開発・共用部門オープンセミナー ～MDPF利活用事例の紹介 [AtomWork-Adv]～
MDPF利活用事例紹介のシリーズでは、NIMSデータ中核拠点（MDPF）が提供するDICEサービスのユーザを講師にお招きし、各サービスをどのように利用し新しい材料の発見や研究の効率化につながったかについてご紹介いただきます。
AtomWork-Advをはじめとしたデータサービス、材料データの利活用に関心のある方々を広く対象にしたオンラインセミナーです。
所望の発光色を持つ新規Eu²⁺賦活蛍光体のデータ駆動型材料探索
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◆ 開催日時：2024年10月17日(木) 15:00-16:00
◆ 開催方法：オンライン（Microsoft Teams）
◆ 参加方法：事前登録が必要です。（参加費無料）以下のURLよりお申込みください。
https://events.teams.microsoft.com/event/9eb349f8-c166-4e32-9688-7d32036cf788@dca88378-b099-4193-9bb0-dfd0fa1bba75
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【講師】
小山 幸典
（国立研究開発法人物質・材料研究機構 マテリアル基盤研究センター 材料設計分野 データ駆動型無機材料グループ 主幹研究員）
【講演内容】
Eu²⁺を発光中心とする蛍光体は発光特性がホスト化合物によって大きく変化し、発光色は近赤外から近紫外まで様々である。そのため、応用分野に適した発光色を持つ蛍光体を効率よく探索することが期待されている。発光色は概ね発光スペクトルのピーク波長で決まり、これを予測するための経験則や理論計算の試みはあるが、予測の定量性に課題がある。そのため、従来研究では、発見された蛍光体の発光色に適した応用分野を探すというシーズ起点の研究開発となっていた。そこで、本研究では、既知のEu²⁺賦活蛍光体のデータセットから発光スペクトルのピーク波長を機械学習し、機械学習モデルが緑色発光と予測するホスト化合物候補を無機化合物データベースAtomWrok-Advから探索し、提案された候補化合物を実際に合成・評価するというデータ駆動型の新規蛍光体探索を行った。検証実験により3種類の新規Eu²⁺賦活蛍光体を発見したが、これらはいずれも機械学習の予測した通りの緑色、あるいは、青緑色の発光を示した。講演では機械学習や検証実験について、詳しく紹介する。
【参考論文】
Y. Koyama, H. Ikeno, M. Harada, S. Funahashi, T. Takeda, N. Hirosaki
"Rapid discovery of new Eu²⁺-activated phosphors with a designed luminescence color using a data-driven approach", Mater. Adv., 2023,4, 231-239.
https://mdr.nims.go.jp/concern/publications/1n79h7808
【関連するDICEサービス】
関連ファイル
問合せ先
国立研究開発法人物質・材料研究機構
技術開発・共用部門 材料データプラットフォーム（MDPF）運営室
Email:mdpf-pr=ml.nims.go.jp([ = ] を [ @ ] にしてください)