Dataset metadata

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今後メタデータの改訂を予定しています。メタデータスキーマのYAML形式による定義ファイルの最新版は GitHub に掲載されています。 MDR Schema (2.0) https://github.com/nims-dpfc/mdr-schema (https://doi.org/10.48505/nims.3239)

The latest definition file for the MDR metadata schema in YAML format can be found at https://github.com/nims-dpfc/mdr-schema (https://doi.org/10.48505/nims.3239)

Descriptions

一般的なメタデータ。 Generic metadata.

Managing organization required

データを管理している組織。出版社とは別。ほとんどの場合はデータ登録者の所属組織名。略称可。入力必須。

The name or the abbreviation of the organization managing the work. Not to be confused with the publisher. In most cases, this is the organization that the depositor belongs to. Required.

Example: NIMS

First published url

本データ等について以前発表した論文の DOI (URL形式) もしくは発表された内容を閲覧できる URL。 The DOI of the paper associated with the work or the URL where the work was first published.

Example: https://doi.org/10.5555/12345678

Title required

タイトル。入力必須。日英でタイトルが付いている場合、英語を推奨。HTMLタグは使えません。 If the work is titled in both English and Japanese, English should be entered here. HTML tags cannot be used.

Alternative title

タイトルの別表記。任意。日英でタイトルが付いている場合、日本語タイトル。HTMLタグは使えません。 Optional. If the work is titled in both English and Japanese, Japanese should be entered here. HTML tags cannot be used.

Resource type required

「論文」「プレゼンテーション」「データセット」など、情報資源の種類。選択必須。複数種類のものが含まれている場合、Controlキー(macOSではCommandキー)を押しながらクリックで複数選択可。 The type of resource, such as "Article", "Presentation", "Dataset" etc. If the work contains multiple types of resources, hold down the control key (command key for macOS users) and click to select multiple choices.

Data origin required

データの出自・種類。選択必須。 Required.

Abstract or Summary required

アブストラクト、もしくは短い説明。入力必須。一部のHTMLタグが使えます。 Some HTML tags can be used.

Keyword required

内容を表すキーワード。入力必須。複数書く場合はコンマで区切るのではなく、"Add another Keyword" ボタンでフィールドを増やして入力してください。なお、MDRとしてはworkに登録できるキーワードの数に制限を設けていませんが、対応する DataCite のSubjectには7件までの制限があるため、8個以上入力された場合には DOI 登録時には最初の7件までをDataCiteに登録します。

Keywords describing the contents of the work. If you need to add multiple keywords, use "Add another Keyword" button to add more fields. Do not list them in the same field. MDR does not have a limit on the number of keywords, but since DataCite does for its "Subject" field, only the first seven keywords will be registered with DataCite when registering for a DOI.

Material/Specimen

研究対象となった試料名あるいは材料の名前。 The name of the specimen or the subject material.

Material type

研究対象となった材料の分類。 Type or category of the subject material.

Publisher

出版社。

Date published required

出版日。入力必須。

Rights statement required

著作権ライセンスないし再利用の場合に課す条件の宣言(他の人がどういう条件でデータを利用してよいか)。選択必須。詳しくは ライセンス をご覧ください。Controlキー(macOSではCommandキー)を押しながらクリックで複数選択可(論文・データ・コードでライセンスが異なる場合など)。もし出版社などにより既に指定されたライセンスがある場合はそれに準拠してください。一般的なオープンライセンス (Creative Commons license 等) ではなく出版社独自の契約に従う必要がある場合は "In Copyright" を選んでください。

Copyright license or a statement of the condition that re-users of this work must adhere to (how others may reuse your work). For further details see the entry for license. If the work contains items under different licenses (e.g. an article, data, and code might all be under different licenses), hold down the control key (command key for macOS users) and click to select multiple choices. If the work has already been released under a license elsewhere (e.g. from the publisher), select the one that applies. If it is not undr one of the common open licenses (like a Creative Commons license) and is instead under a specific contract, select "In Copyright".

Licensed date

上記ライセンスが付与された日付。任意入力。 The date when the work was released uner the license selected above. Optional.

Creator required

作成に関与した人物。Role が author となっている人物を少なくとも一人登録するようにしてください(該当する人物がいない場合を除く)。 People who were involved in creating this work. Include at least one creator who's role is set to "author".

Surname:

必須。姓を英字で。Required. Surname in latin alphabet.

Given name:

必須。名を英字で。Required. Given name(s) in latin alphabet.

Full name:

必須。姓, 名を英字コンマ区切りで。Required. Surname and given name separared by a comma.

Role:

必須。役割。 Required. → List of roles

Orcid:

必須。 ORCID (研究者識別子) をURL形式で。 Required. Researcher identifier in URL format.

Organization:

必須。所属機関の英語名称。略称は避けてください。 Required. English name of the organization. Avoid using abbreviations.

Sub organization:

所属部署の英語名称。 English name of the division.

Display order:

表示順序。 Creators will be listed in the order specified.

Example

Surname:

Butsuzai

Given name:

Taro

Name:

BUTSUZAI, Taro

Role:

author/著者

Orcid:

https://orcid.org/0000-0002-1825-0097

Organization:

National Institute for Materials Science

Sub organization:

MaDIS

Display order:

1

Contact agent

連絡担当者。任意入力。 Whom correspondence about this work should be addressed to. Optional.

Full name:

氏名。

Email:

電子メール。

Organization:

所属組織。

Department:

所属部署。

Journal/Book/Proceedings/Database required for journal articles

この論文が掲載された論文誌・本・プロシーディングス・データベース等の名前と書誌情報。このWorkが論文等である場合、入力必須。 Bibliographic information for the journal/book/proceedings/database where this publication was published on. Required if the work is a journal article.

Title:

論文誌・本・プロシーディングス・データベース等の名前。 The name of the journal/book/proceedings/database.

Issn:

ISSN. 任意入力。Optional.

Altenative title:

論文誌等の別名 (日本語表題など)。任意入力。 Alternative name of the above (e.g. its title in Japanese). Optional.

Volume:

巻。

Issue:

号。

Sequence number:

論文番号。

Start page:

開始ページ番号。

End page:

最終ページ番号。

Total number of pages:

ページ数。

Manuscript type

著者版出版社版 などの区別。論文でない場合記入不要。 The version of the manuscript, i.e. the author's version or the version of record.

Conference/Event required for conference presentations

講演やポスター発表等の場合、当該会議についての情報。このWorkが会議発表である場合入力必須。 Conference/event details for a presentation or a poster. Required if the work is a conference presentation.

Title:

会議名。 Event name.

Place:

会議開催場所。 Event location.

Start date, End date:

開催期間。 Event dates.

Language

本 Work が用いた言語。言語名称は英語で表記。 The language used in the work. Language name should be in English.

Other Date

論文を投稿した日付、受理された日付など、他に特筆すべき日付。任意入力、入力される場合はメニューから日付の種類を選択してください。 The date when the publication was created, accepted, or other dates of interest. Optional; if entering, please select the type of date from the drop-down menu.

Identifier 変更予定:タイプ除去 TYPE TO BE REMOVED

このデータ等について別に付与されている識別子。特に他の識別子がない場合は記入不要。 The identifier for this work from elsewhere. No need to fill in if there are no other identifiers.

Version
Version:

バージョン名。任意入力。 Version number/name. Optional.

Date:

当該バージョンが公開された日付。 The date when the version was released.

Funding reference

研究助成金情報。任意入力。 Research grant information. Optional.

Funding identifier:

科研費の課題番号など。Identifier related to the research grant, such as Grant-in-Aid for Scientific Research (KAKENHI) proposal number.

Funder name:

研究助成機関名。Name of the research funding agency. e.g. JSPS, Japan Society for the Promotion of Science

Award number:

課題に関する番号。Number of the research grant.

Award url:

課題に関するURL。URL of the research grant.

Award title:

課題名など。Title of the research grant proposal.

Related item

関連資料へのリンク。任意入力。 Link to a related online resource. Optional.

Title:

リンクの名前 Link title

Url:

リンク先URL Link URL

Relationship:

リンク先は本 Work とどういう関係か The relationship between this work and the linked resource

Custom property / Additional metadata

その他登録者により独自に定義されるメタデータ。任意入力。 Other metadata, custom-defined by the depositor. Optional.

Label:

メタデータ名 Metadata label

Description:

メタデータ値 Metadata value

Method

用いた手法に関するメタデータ。いずれも任意入力。 Methods used to generate the data. All optional.

Characterization methods

測定・計測結果を含む Work である場合、用いた計測手法。 The characterization method used.

Computational methods

計算・シミュレーション結果を含む Work である場合、用いた計算手法。 The computational method used.

Properties addressed

測定・計算が目的とした物性値の種類。 The materials property that the characterization or the computation addressed.

Synthesis and processing

合成・プロセス等を伴ったものである場合、用いた合成・プロセス手法。 Synthesis or processing method used in the work.

Feature

特徴量に関するメタデータ。 Feature for machine learning.

Category vocabulary:

特徴量の分類に関する語彙ID。 Vocabulary identifier for feature category.

Unit vocabulary:

単位に関する語彙ID。 Vocabulary identifier for the unit of the feature value.

Value:

特徴量の値。 Feature value.

Description:

特徴量に関する説明・備考・その他記述。 Description about the feature value.

Instruments

使用した装置に関するメタデータ。いずれも任意入力。 Instruments used for the work. All optional.

Title

装置名。 The name of the instrument.

Alternative title

装置別名 An alternative name for the instrument.

Date

装置を使った日。 The date when the instrument was used.

Identifier

装置についているID。 The identifier for the instrument.

Instrument function
Category:

装置の機能の大分類。 Instrument function category.

Description:

装置の機能に関する自由記入欄。 A freeform field for the instrument function.

Manufacturer

装置製造者組織名・部門名。 The instrument manufacturer and division name.

Model number

装置のモデル名・型番。 Instrument model number.

Operator

装置オペレーターに関する情報。 Information about the instrument operator.

Managing organization

装置管理者組織名・部門名。 The instrument managing organization and division name.

Specimen details

研究対象となった試料や物質等に関するメタデータ。いずれも任意入力。 Detailed metadata for the specimen or the material studied in this work. All optional.

Chemical composition
Category:

化学組成分類。

Description:

化学組成の記述・説明。

Identifier:

化学組成のID。

Title

試料名。 The name of the specimen or the material studied.

Crystallographic structure
Category vocabulary:

結晶構造の分類に関する語彙ID。 Vocabulary identifier for the crystallographic structure category.

Category description:

結晶構造の分類に関する記述・説明。 Description for the crystallographic structure category.

Specimen identifier:

結晶構造に関するID。 The identifier for the crystallographic structure.

Description:

結晶構造に関する説明・記述。 The description for the crystallographic structure.

Description

試料に関する説明。 Description about the specimen or the material studied.

Identifier

試料自体に関するID。 The identifier for the specimen itself.

Material type
Material type:

試料の種類の大分類。 Material type category.

Description:

試料の種類に関する説明・記述。 Description for the material type.

Identifier:

試料の種類に関するその他のID。 Other identifier for the material type.

Structural feature
Category:

試料の構造的特徴の大分類。 Specimen's structural feature category.

Description:

試料の構造的特徴の説明・記述。 Description for the specimen's structural feature.

Identifier:

試料の構造的特徴のID。 Identifier for the specimen's structural feature.

Example: Deposited dataset work

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Fig. 7 Example of a deposited dataset work.